埃森哲近日发布的《2024中国企业数字化转型指数》显示，更多的中国企业计划加大数字化领域投入，利用人工智能等技术进行持续转型。

　　在埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹看来，技术变革步伐不断加快，对商业、社会的影响也在持续增强，以更大的格局把握技术是企业持续转型的关键。企业在面对技术部署、变革管理、创新加速等重要问题时，都需要从全局出发，坚持以人为本，才能有效解决复杂的业务和组织挑战，实现应用和治理兼顾，塑造独特的竞争优势。

　　据埃森哲测算，企业若能以员工和创新为核心、负责任地大规模应用生成式人工智能，与激进情形（即以削减成本为核心快速运用的方式）相比，到2038年或将在中国释放逾2.86万亿美元的额外经济价值。

　　研究表明，近六成（59%）的受访企业表示，计划在未来一年对数字化转型项目增加投资，揭示了企业对技术创新的强劲需求。越来越多的企业计划借助以人工智能为代表的先进技术重塑各项职能，其中制造（48%）、财务（45%）和供应链（42%）成为三大重点关注领域。

　　尽管认识到技术应用和投资的必要性，要想充分释放技术的价值，中国企业仍面临多重挑战，需要完善人工智能战略、增强数字技术基础、提升组织变革能力。

　　报告建议企业从四个方面采取行动，稳健地释放技术、组织、人才等全面价值，持续重塑。

　　一是以价值为导向。企业需要以新的竞争前沿为目标，采用全局视角，对基本流程、工作方式和决策过程进行重新设计，打破职能、部门间的壁垒，在关键领域进行战略性投资，打造护城河。

　　二是构建新型数字核心。数字核心是企业实现战略目标和价值的关键，随着技术的不断发展，企业需要采取灵活且可扩展的架构策略，建设与人工智能相匹配的新能力，并能有效、安全地融合各类技术要素，服务转型需要。

　　三是重塑人才和工作。企业应把人放在变革的核心，制定组织战略、定义新的工作方式和流程、加强培训、实现技能提升，并利用新技术改善员工体验，提高生产效率。企业管理层需要增强对人工智能技术的认知和应用，提升“硬”实力和“软”技能，全面领导企业重塑。

　　四是打造负责任的AI。企业应建立明确的指导原则，搭建治理框架，以确保人工智能的设计、部署和使用符合法律和伦理。企业应当确保AI模型的透明度，清楚了解其工作原理和数据处理方式，并在运营管理中加强对于风险的把控。

　　新华指数研究院副院长亓芳芳认为，该指数为企业全面了解并推动数字化转型提供了方向指引。生成式AI等技术因素驱动创新增长，将对企业现代化数据治理能力提出更高的要求。作为数据要素价值释放的重要载体，指数本身就是一种数字工具，是指标智能化应用的基础模型，也是企业数据资源变为数据资产的主要产品形态，未来指数将在企业数字化转型中发挥重要作用。