在具体实施过程中，按照企业信用风险分类指标体系要求，通过国家企业信用信息公示系统，将企业的各类信息归集到企业名下，如企业登记注册、备案、股权出质登记、知识产权质押登记、行政许可、行政处罚、列入经营异常名录和严重失信主体名单、抽查检查等信息，综合运用大数据、人工智能等现代科技手段，对各类涉企信息进行汇聚整合、关联分析和数据挖掘，依托信息化系统进行自动分类。把企业信用风险分类结果记于企业名下，供全市市场监管领域部门共享共用。

 

　　据了解，在信用风险分类的基础上，将企业信用风险分类结果全量推送到“双随机、一公开”监管工作平台，与抽查检查对象名录库对接。根据企业信用风险分类结果，合理确定、动态调整抽查比例和频次，实施差异化监管。将企业信用风险分为A、B、C、D四个等级。信用风险低的标注为A类，信用风险一般的标注为B类，信用风险较高的标注为C类，信用风险高的标注为D类。对A类企业，可合理降低抽查比例和频次，除投诉举报、大数据监测发现问题、转办交办案件线索及法律法规另有规定外，根据实际情况确定较低的抽查比例；在实施“双随机、一公开”抽查检查时，对A、B、C、D四类抽查检查对象库，分别设置不低于1%、3%、10%、20%的抽查检查比例。并将抽查检查结果通过“双随机、一公开”监管工作平台共享至企业信用风险分类管理系统，为企业信用风险分类结果动态更新提供实时数据支持。通过采取差异化监管措施，实施精准监管，树立对守法诚信者“无事不扰”，对违法失信者“监管无处不在”的管理理念。同时，将分级分类监管与“智慧监管”相融合，利用大数据、人工智能等技术“感知”企业，加强风险智能预警，及早防范化解行业性、区域性风险，推动监管关口前移，提升监管的精准性和靶向性。

 

　　对食品、药品、特种设备等直接关系人民群众生命财产安全、公共安全，以及潜在风险大、社会风险高的重点领域，在按照现有规定实行重点监管的同时，统筹行业风险防控和企业信用风险分类管理，强化业务协同，实行全链条监管。

 

　　据相关负责同志介绍，下一步，通过对信用风险分级分类监管的精准发力，倒逼监管对象树立诚信意识，增强市场主体的自我约束力；促进各行各业各领域诚信经营、守法经营，营造全社会共同关注、共同治理的良好氛围，为全市“放管服”改革和优化营商环境提升提供信用监管支撑。